同時通訳や字幕生成，入力予測などのリアルタイム言語処理システムでは，
入力に対して漸進的に処理を行う必要があり，
処理の正確さを保ちつつ，遅延時間を抑えることが求められる．
このような処理を実現するにあたり，
意味的なまとまりをもつ文が今後どれだけ続くかという情報は，
重要な手がかりとなりうる．
そこで本稿では，文節が入力されるごとに
RNNを用いて残存文長を推定する手法を提案する．
日本語講演音声の書き起こし文を用いた実験の結果，
本手法の正解率は，chance rateや従来手法を上回っており，
その有効性を確認した．