蟻コロニー最適化(ACO)を用いるアルゴリズムでは，問題を解く前に、人の手でパラメータの値を設定する．このパラメータの値を問題に適した値に設定することで、高い確率で解を発見することができるようになると言われている．しかし、問題に適したパラメータの値を見つけるには、実験を繰り返しながら、人の手によってパラメータの値を調整する必要があり、これでは多くの手間と時間がかかってしまう．そこで、このパラメータ調整を自動化するPSOACOに注目した．今回我々は、この手法のパラメータ調整方法を改良し、新しい手法として提案する．