4Q-05
深層学習モデルによる音響ベクトル系列から文書ベクトル系列へのメディア横断マッピング
○五藤智晃,西村良太,北 研二(徳島大)
本研究では,深層学習モデルであるRNN-LSTMを用いて,異なるメディア間での検索を行う手法を提案する.提案手法を用いることで,例えば楽曲の音楽と歌詞との対応付けを行うことができ,この情報を用いて楽曲検索を行うことが可能となる.本モデルを適用し,楽曲に合う歌詞の提案なども行える.本稿では,提案モデルを構築し,評価実験を行い,楽曲と歌詞の対応付が可能であることを確認した.