現在の臨床現場では，読影医が各種撮影機器を用いてがんの存在を確認し，特に疑わしい領域の細胞を生検した上で，がんの確定診断をする．本研究では，がん細胞の生検手順の自動化のために計算器を用いた細胞核領域の自動検出・抽出を目的とする．使用した画像は，Broad Instituteが提供している顕微鏡画像（カラー・グレースケール・グレースケール反転の混成画像）である．提案する抽出手法はニューラルネットワークの一種であるU-Netを使用する．また細胞核抽出の評価方法に，IOUを用いた．本提案手法を混成画像670症例に適用した結果，正解領域との平均一致率は0.7963を示し，その汎用性が認められた．