情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス

4P-06
深層学習を用いた脳MRI画像における超解像の手法検討
○工藤央聖,亀田昌志(岩手県大)
現在、MRI画像検査は医療において必須といっても過言ではない.同様な検査として CT 装置があるが,放射線被曝を伴うと同時にコントラスト分解能が低い.そのため,精査には MRI 画像が使われることが多い.しかし,MRIは画質の良い画像を得るために長時間の撮像を要し,患者の負担が大きくなるという問題がある.また,患者の負担をかけないために撮影時間を短くすると画質が悪くなってしまう.そこで本研究では,深層学習を用いて短時間で撮影したMRI画像から長時間で撮影したMRI画像に近いMRI画像を生成する手法を提案する.