進化計算の一つである遺伝的プログラミング(GP)は関数の組み合わせを最適化することで，任意の合成関数を形成する手法である．関数の処理順を解析することが可能なため，一般的な機械学習による関数近似手法と比べて，GPは解析性に優れている．一方で，GPの精度を向上するために非線形性の強い関数を用いると，解析性が悪化する．本研究ではアンサンブルとアテンション機構をGPに適用することで，線形関数のみで任意の合成関数を形成する手法を提案する．実験により，提案手法は非線形関数を用いたGPと比べて，同程度の精度かつ解析性に優れていることを明らかにした．