対話コーパスは対話システムの研究に欠かせない言語資源であるが，その作成には多くのコストを要する．この問題に対し，Twitterにおけるツイートとそのリプライの連鎖を擬似対話とみなし，これを自動収集することで大規模な対話コーパスを構築する試みが行われている．しかしながら，ツイートとリプライの中には対話として不自然なものもあるが，先行研究では自動構築した対話コーパスの品質については考慮されていなかった．本研究は，マイクロブログ(Twitter)から対話を収集し，さらにその中から対話として不適切なものを検出・削除することで，品質の高い対話コーパスを構築する手法を提案する．