情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス

4D-04
パターンと教師あり機械学習と素性分析を利用したウェブと新聞からの株式相場に関わる知見獲得
○村田真樹,中原裕人(鳥取大),馬  青(龍谷大)
株式相場の予測に関わる研究がなされている。筆者らも株式相場の予測を行いたいと考えている。その手始めに株式相場に役立つ知見の収集を行っている。本稿では、パターンと教師あり機械学習と素性分析を利用して、ウェブと新聞から株式相場における知見の収集を行った。新聞データよりも、ウェブデータの方が、多様な知見が獲得できることがわかった。また、新聞データの実験では、素性を省いて繰り返し機械学習を行うことで、新しい知見の獲得ができることがわかった。ウェブデータと新聞から株式相場に関わる多くの知見が得られた。得られた知見を利用して、株式相場の予測を行う予定である。