眼球運動における超微細成分研究のために超微細眼球運動計測を行なっている。この際、混入するアーチファクトとしての頭部運動成分が問題となる。この成分の除去のために頭部運動について同時計測を行なっている。同時計測においては複数の動画像撮影データが得られるのであるが、眼球運動成分を抜き出すために同期整合処理が必要となる。得られた複数画像において撮像カメラの時間的整合と空間的整合のための処理が必要となる。時間的整合はパルスシンクロ回路を用いた。空間的整合は機械学習により3D画像変換の最適整合パラメータを求めた。頭部運動の整合画像をアーチファクトとして除去することで超微細眼球運動の解析が可能となった。