情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス

2ZE-01
航空写真を用いた深層学習による地震災害時の屋根損傷家屋の把握
○藤田翔乃,畑山満則(京大)
被災者支援策の判断材料として用いられる罹災証明書の発行は迅速性と正確性を必要とするが,これまでの地震災害では多くの時間を要しており,行政は更なる効率的な仕組みを必要としている.本研究では,地震災害時に航空写真から深層学習を用いて地震被害の大まかな規模と全体像を把握する屋根損傷家屋把握システムを開発した.ブルーシート判別は正解率約90%,直接被害判別は正解率約80%の精度で予測ができた.深層学習では高画質で大量の画像データが必要である一方,現状では画像データ数が乏しいという問題点が浮き彫りになったため,画像認識アルゴリズムなどの改良に加え,データの収集方法の工夫が必要であることがわかった.