情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス

2Y-02
交通系ICカードの乗降データを用いた路線バスの乗客人数予測手法の提案
○青地美桜,白石 陽(はこだて未来大)
路線バスの利用者は乗車予定のバスの混雑を事前に把握できない.どのバスが混雑しているかを事前に把握できれば,利用者は混雑していないバスを選択し,乗車することが可能となる.混雑状況の予測方法の一つとして,乗客人数に基づく方法がある.そこで本研究では,交通系ICカードの乗降データを用いてバスの乗客人数予測を行う手法を提案する.交通系ICカードは利用者ごとに乗降データが記録されるため,これらのデータから指定した路線の停留所間の乗客人数を算出できる.提案手法では,時間帯や天候の変化に応じて乗客人数が変動することを考慮して,各時間帯の乗客人数を目的変数とした予測モデルを構築する.