アプリで乗車のリクエストをすることで利用可能なオンデマンドバスが導入されている．しかし，新しい乗車リクエストが入るたびに運行ルートの変更が行われ，利用者の快適性が損なわれたり，配車数によって人件費や燃料費といった運用コストがあがることなど，解決すべき課題が多く残されている．本研究では，乗車リクエストを予測し運行ルートの最適化や配車数の決定に用いることでそれらの問題を解決することを目的とする．提案手法では環境から得られる様々な情報を活用して，予測の精度の向上を行う．