人感センサデータを用いて移動体の動線推定を行う手法について提案し評価する．屋内において人が移動する際の動線とその際の人感センサデータを記録し，それらを畳み込みニューラルネットワークを用いて学習させる．学習には動線と人感センサデータが大量に必要となるが，現状では実測を多く行うことが困難である．このため，人感センサデータを含む屋内において人が移動する環境を再現したシミュレータにより動線と人感センサデータを生成し，これを学習用のデータとする．学習後に実測データを入力し精度を評価する．