吃音症には大きく分けて3種類の症状があるが、音声からそれらの
症状を自動的に分類することができると吃音症の治療や吃音者に利
用しやすい音声認識を用いた製品の開発などを行う際に有効である
と考えられる。一方で、ディープラーニングの手法の1つである畳
み込みニューラルネットワークは音声認識の分野においても優れた
成果をあげ、注目されている。吃音者の話し方には音の繰り返し以
外にも様々な特徴があると考えられるため、吃音の分類においても
畳み込みニューラルネットワークを用いることでそのような特徴を
学習によって抽出し、分類に活かすことができると考えられる。本
研究では、畳み込みニューラルネットワークを用いた吃音症の分類
を提案する。