タッチの類似性を考慮した検索が行えるシステムとしてニューラル
ネットワークを利用したシステムがいくつか提案されている。その
ようなシステムの1つとして畳み込みニューラルネットワークを用
いてタッチの類似性を考慮した検索が実現されている。しかし、従
来の手法では、タッチの類似性を考慮した検索を行う際に重要であ
ると思われるイラスト内で使用されている色の色相の傾向や輪郭線
の太さなどの情報が適切に扱えていない可能性があることも分かっ
ている。本研究では、畳み込みニューラルネットワークを用いたタ
ッチの類似性に考慮したイラスト検索の入力データやネットワーク
の構造の一部を変更することで精度の向上を目指す。