意味の創造過程を探求するための仮説として提案された不定自然変換理論 (theory of indeterminate natural transformation, TINT) (布山 ＆ 西郷, 2019) は、まず比喩理解のモデルとして研究が進められている。TINTではイメージの意味をそのイメージからの連想関係と定義し、喩辞から被喩辞への意味構造の対応付けを探索として比喩理解をモデリングする。TINTには池田ら（2019）による実装案はあるものの実際の結果は示されていなかった。発表ではTINTを計算論的に実装し、複数の慣習性の高い比喩理解のシミュレーション結果を報告する。