本稿は，保育士あるいは幼稚園教諭を目指しており練習しているピアノ学習者が，どの曲にどの程度の練習時間を使っているかを深層学習の手法で推定するものである。学習者は電子キーボードで練習しており，演奏情報はMIDIで取得できるが，そのデータは長時間（のべ1000時間）にわたるため，人間がこれを分析することは現実的でない。そこで本研究ではリカレントニューラルネットワークを用いて，どの学習者がどの曲により多くの時間をかけているかを推定する。これにより，学習者個人ごとの特性に合わせた効果的な指導法を提供できる可能性がある。