楽曲の重要な要素の1つにメロディがあり、これは少しずつ修正しながら作ることがある。この作業を自動化するために、楽曲が繰り返しの構造を持っていることから、自分で作成したメロディと繰り返しの構造を持つ楽曲を自動で生成することで似たメロディが現れ、これを修正案として利用できると考えた。本研究では、繰り返しの構造を持つ楽曲を生成出来る機械学習モデルを用いて、自分で作成したメロディを含んだ楽曲を自動で生成し、その結果からメロディを修正するシステムを作成した。学習と生成にはImprov RNNを使用し、作曲経験者の修正結果とシステムの修正結果の比較と、被験者によるアンケートによって評価を行う。