2012年以降、深層学習は急速に発展している。本稿では、様々な深層学習モデル分類整理を試みて各モデルの特質、利用方法なんどについて考察する。さらに、本稿では、動物認識問題について独自のデータセットを作成し、複数のモデルをトレーニングし、学習時間、精度、およびPCと携帯電話での認識速度を比較することで、これらのモデルの長所と短所について考察している。その結果、動物認識問題においてMask R-CNNが高精度でありPCでの使用に適しており、また、スマートフォン向けのアプリとしてはTiny YOLOv3がサイズが小さくて高速であるため適することが確認された