近年, 日本のプロ野球の各球団はチーム力強化のために投球および打球のデータを収集するトラックマンを導入している. 本研究では, 選手のセルフコーチングの支援を目的として, トラックマンで得られるデータを解析するためのシステムを提案する. 本システムでは, ユーザーが考えた新しい指標について, 当該指標の可視化や, 当該指標を基にしたランキングをリアルタイムに生成することができる. 本システムを用いることにより, 選手自身が客観的にデータに基づくパフォーマンスを分析することが可能となる. いくつかのユースケースを提示することによって, 本システムの有用性を検討する.