技術文書共有サービスにおいて，よい執筆者を発見するために，PageRankに基づく順位付けを行う．
対象とするサービスはQiitaである．
このサービスでは，記事の投稿者の質をContributionsという指標で評価している．
本研究では，このサービスにおけるユーザと記事をノード，いいねをエッジとみなし，APIとスクレイピングによってデータを取得し，PageRankを計算する．
計算したPageRrankとContributionsの比較結果を報告する．