全国の小学校では，新聞記事を教材として用いる取り組み，NIE（Newspaper in Education）が実践されている．NIEの実践において，一定の効果が報告されている一方で，教材準備による教師の負担増加が問題視されている．NIEには様々な取り組みがあるが，本研究では，地域学習としてのNIEに注目する．そして，NIEにおける教師の教材準備の負担を軽減するために，地域学習NIEに適したWebニュースを推薦するシステムを提案する．本稿では，システムの概要と，WebニュースがNIE教材に適しているか判定する手法について述べる．判定手法では，記事内容やその地域性，記事文章の読みやすさなどを用いてベクトルを生成し，SVM（Support Vector Machine）などの分類モデルを用いた，二値分類タスクとして，記事を判定する．