本稿では，ジオタグツイートから時空間情報ならびにツイートの言語情報に基づき，各言語・各地域のスポットに対する嗜好性（TF値）を抽出し，さらにそれらTF値から各言語間の類似性を算出することで，他の地域での各言語のスポットに対する評価値を算出するスポット推薦手法を検討する．スポット推薦手法の検証のため，対象地域を京都，東京等の4地域，対象言語を12言語とし，日本語を対象に各地域および全地域で抽出した類似性と嗜好性から各地域ごとのスポットに対する評価値を算出する．日本語ユーザによる各スポットに対する評価値を定性的評価値とし，ツイート数による評価ならびに提案手法による評価値とのスピアマンおよびnDCGにより本手法を検証する．