SNSが普及するにつれて、SNSユーザーの話題や流行を分析・予測することは社会分析やマーケティングにおいて重要となってきている。本論文では、膨大な量の情報を持つマイクロブログの投稿情報のみに着目し、機械学習によりイベント情報を抽出する手法を提案する。従来の手法では、単語の頻出度やイベント情報の投稿に着目して機械学習をすることでイベントの特定をしていた。しかし、これらは単語の意味的な内容を考慮しているものではないため、本研究ではFast Textを用いることでそれらを加味し、イベントの特定を試みる。提案手法の有効性を確認するため、既に開催されているイベントと抽出したイベントの適合率について評価を行う。