ソーシャルネットワークサービスは既に，情報拡散媒体として社会的に多大な影
響を持っている．このような情報拡散現象の解明を試みた従来研究では無作為に
収集されたデータを使用しており，情報拡散に大きな影響を持つ投稿データや
ユーザの質についてほとんど考慮されていなかった．そこで，本研究では
Twitterのニュース記事に着目した情報拡散現象の解明を目的とし，実施した．
ニュース記事サイトは多様多様な内容が頻繁に投稿され，様々な嗜好のユーザが
フォローしている．そのようなニュース記事投稿データを統計的方法で分析する
ことで，情報拡散され易い投稿内容や経由するユーザの特性の傾向を明らかにした．