仮想マシンのライブマイグレーションでは、転送されるページのアクセスパターンによって、再転送の多発やページフォルトの発生が、仮想マシンの一時停止時間や総マイグレーション時間を増加させてしまう問題がある。著者らは、これらの時間を削減するために、メモリへのアクセス履歴に基づく予測を用いて最適なメモリ転送フェーズを選択するライブマイグレーション手法を提案している。本稿では、この手法の有効性を検証するため、ページテーブルエントリから物理ページの使用状況を取得するカーネルモジュールを用いてメモリアクセス履歴を収集し、これを基にメモリアクセス予測を行ってその予測成功率の評価を行った。