クロマグロ稚魚が何らかの刺激に反応して起こす急激な遊泳速度の上昇（以降バーストとする）は衝突死につながるため，その発生原因の解明が必要とされている．そのためには，長時間のバースト発生時の状況記録が必要となるが，人の眼で把握するには非常に手間のかかり現実的ではない．そこで本研究では，稚魚がバーストを起こしているときの移動軌跡を自動で獲得する手法を提案する．提案手法ではCNNによるヒートマップ推定とパーティクルフィルタによる対応づけを用い，複数の稚魚の移動軌跡の獲得を可能とした．これにより, 映像から稚魚ごとのバースト発生の判別が容易になり，バースト発生原因の解明の一助になると考えられる．