3DCGにおけるボクセルデータをポリゴンデータに変換するアルゴリズムとしてマーチングキューブ法があり，流体シミュレーションや医療画像の3D可視化等に用いられている．マーチングキューブ法において，ポリゴンを貼り付けるセルの選択とそのセル数の計算部分に，CUDA Thrustライブラリのexclusive_scan関数を用いる実装が容易である．しかしながら，この関数はマーチングキューブ法の処理時間の大半を占めており，かつ1GPU実行を前提としている．本研究では，マーチングキューブ法のexclusive_scan関数をマルチGPU向けの独自のCUDAコードにより実装した．NVIDIA Tesla K80の2GPU環境で性能評価を行った結果，提案手法の有効性が確認された．