近年、2025年問題による影響の1つの、後期高齢者の増加による患者数の増加・少子高齢化による医師不足の影響が懸念されている。これらの問題を解決するために、サーバやクラウドに脳波データを転送することで、遠隔患者に対する診断の実現が期待される。
脳波データをそのまま送るとサイズが大きいなどの問題があり、データ圧縮が必要となる。また、データ圧縮をしても診断の精度が下がらないことが要求される。本論文では、要求される診断の正解率を満たす、特徴量の数と電極数の指標を作成する。
具体的には、tsfreshというライブラリを使用し、電極ごとに考えられる特徴量を作成し、要求された診断率を満たすよう、特徴量削減・電極数を増減する。