無線LANアクセスポイントからの受信強度（RSSI）を利用した屋内位置推定手法としてフィンガープリント法がある．フィンガープリント法は事前に位置座標とその位置の電波強度の組からデータベースを作成する．位置推定時には取得した電波強度の値からデータベースとマッチングを行う．位置推定時の手法としてk近傍法を用いる手法があるが，外れ値の影響と精度の両方を考慮した適切なkの値を決めるのが難しい．そこでディープラーニングを用いた屋内位置推定モデルを作成する．作成したディープラーニングモデルではRSSIの値から予測した位置座標を出力するネットワークを構成し，外れ値に強く従来手法を上回る精度を得ることができた．