1V-09
深層学習を用いた無線LAN通信時トラフィックの移動平均の解析に基づく輻輳の予測
○山本 葵（お茶の水女子大），山口実靖（工学院大），神山 剛（九大），小口正人（お茶の水女子大）
近年Wifiオフロードが進められており，今後無線デバイス-無線LAN AP間において大量のデータ通信が発生し帯域が圧迫されることが考えられる．APに負荷がかかりトラフィックの輻輳が発生するため制御する必要があり，そのためには輻輳の発生を検知しなければならない．輻輳の発生を事前に検知するために無線LAN AP周りのパケットを特徴量とし深層学習を行い解析することで輻輳の発生を事前に予測できるか評価する
