現在、屋外駐車場の空き状況を、広角カメラを用いてリアルタイムに検知するシステムが実用化されている。既存研究としては静止画からFCMを用いて車両の有無を検知している。しかし、死角をなくすために多数のカメラが必要となる。本研究では、単体の広角カメラから取得した駐車場全体の画像から人工ニューラルネットワークを用いて混雑度を算出する手法を検討する。駐車場全体の混雑度を算出することで死角を含めた混雑度の算出が可能となることでカメラ台数を減らせることが期待される。実験では蓮田SA（上り）一般駐車場の画像を用いて検証を行った。