地方の医師不足やセルフチェックの需要拡大、技術の発展によって、今後、遠隔医療やセルフチェックシステムがさらに拡大していく可能性が高い。
また、日本人の約10人に1人は貧血で、がんや白血病のように貧血を伴う病気も多く存在する。
そのため、機械で貧血を正しく推測することができれば、遠隔医療やセルフチェックシステムの信頼性向上に貢献できると考えられる。
貧血は、瞼や爪の色との関係が大きいため、本研究では、カメラで撮影した瞼、顔、爪、舌の画像と、CNNなどの技術を利用し、ユーザーが貧血かどうかを推測するシステムを構築した。