近年,標的型攻撃の被害が拡大しており,2018年の時点では,6000件以上の被害が発生している.
近年では,標的型攻撃メールの手口が巧妙化している.
この原因としては,標的とする企業と関連性の高い,実在する取引先に偽装する,ということがあげられる.
そのため,本人のメールによく似たメールを訓練メールとして用いることで,最新の標的型攻撃メールに追従できると考える.
このようなことから,本研究では,AIを用いて,各個人専用の騙されやすいメールを自動生成するシステムを提案する.
本システムは,訓練で実際に得られる訓練結果を学習データとして用いる.
各個人に届くメールの中で,よく開いているメールの件名,内容などを基にメールの自動生成を行う.
本稿では,予備実験として,実際の標的型攻撃メールと自分に来ているメールを形態素解析にかけ,相関分析を行う.