ランニングはランナーの中で人気があり，いつでも，どこでも好きな時に練習することができる．しかし，ランニング中に怪我や熱中症になることが多い．これまでにトレーニング中にランナーをサポートするためにウェアラブルデバイスを使用し，パフォーマンスの向上，健康管理などの研究が提案されている．しかし，実際の実験は屋内に限られていることが多い．また，健康状態やトレーニング環境など多くの内的，外的要因を考慮しなければならないため，ランナーがパフォーマンスの向上に寄与する適切なペースを決定することは困難である．本研究では内的，外的要因を考慮し，機械学習を用いることでユーザーの将来時の心拍数の予測を行う．