滋賀大学のオープンキャンパスに訪れる受験生を利用者に想定し、学部や入試に関する質問を音声で受け付けて回答を合成音声で返す質問応答システムの構築を行った。
自然言語理解部の学習データとして、複数人の大学生に受験時の疑問に関する調査を行い、それらを数十種類の質問クラスへと分類したものを使用した。別途、分類した質問クラスの内容を知りたい際どのような発問をするかへの回答をテストデータとした。
これらに対し Word2Vec と LSTM を用いた分類器を構成し学習を行い、商用のクラウドベース自然言語分類器とのタスク達成率の比較を行った。