ゲームにおける人工知能の可能性を追求する立場で、不完全情報ゲームであるガイスターを対象に駆け引きに相当する行動を、強化学習を用いて獲得できるかどうかを調べた。
一部のプレイヤーだけが知っている情報がある不完全情報ゲームでは、その情報で有利な展開に持っていく行動を選択できる。不完全情報ゲームに関する知見は比較的少ない。そこで本研究では、ボードから抜け出すために移動させてくる駒を可能な限り取ろうとするプレイヤーを製作し、そのようなプレイヤーに対して勝てる行動を、強化学習を用いて獲得しようとする。どのような行動が強化されたかをみることで、駆け引きに相当する行動を獲得できたか否かを調べた。