現在はシェアリングエコノミー時代だと言われており，オフィスに出勤せず働く場所を問わないリモートワークが行える環境が整ってきた．場所を問わずに働いている人やモノ，情報などを効率良くマッチングさせるためには，マッチングサービスが極めて重要となる．ゆえに本研究では，仕事内容などの内容に関するマッチング項目については，質的変数変換シソーラスを準備して順位尺度に変換したうえでユークリッド距離により完全マッチングを行い，期間や金額など範囲を伴うマッチング項目については，Dice関数を応用したマッチングアルゴリズムを考案して，これらを線形結合することにより総合マチング指標を算出するアルゴリズムを考案した．