機械学習ソフトウェアの開発サイクルにおいて、従来のソフトウェア開発と大きく異なる点として「学習」という高コストな作業の存在が挙げられる。一般に一度の学習には数時間から数日かかり、その学習結果は学習アルゴリズムや学習に用いたデータの組み合わせによって大きく変化するため、複数回にわたる学習の実行が必要となり、その管理方法や再現性が課題となっている。今回提案するシステムは、ファイルシステム機能を活用してバージョン管理機能を実装することにより、既存の機械学習プログラムにコードを追加・変更することなく、再現性が確保された学習結果の自動記録・再利用を可能にするものである。