7ZG-07
機械学習を用いたアンテナ設計支援システムの開発に関する基礎検討
○MUHAMMAD SYAFIQ BIN SHAHIDAN,藤田佳祐(弓削商船高専)
IoTや5G技術の普及にともなって,機器に適合したさまざまな形状のアンテナが求められている.しかし,これまでアンテナの設計に用いられていた数値シミュレータは大きな計算リソースが必要であるという問題がある.アンテナの詳細設計の前段階でアンテナの形状からおおよその特性を推定することができれば,アンテナの設計効率を大幅に向上させることができるはずである.
そこで本報告では,さまざまなアンテナ形状とアンテナ特性のデータセットを利用して機械学習を行うことで任意形状のアンテナが持つ特性を推定し,精度と計算速度を明らかにする.データセットを作成するために,電磁界シミュレータを用いて簡易なアンテナ形状の放射パターンや放射効率を計算機によって求めている.

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