情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

医療データ等の大規模な機密データをクラウド等に外部委託して処理する場合、送信する情報の漏えい対策が重要となる。完全準同型暗号（FHE）は、データを暗号化したままで加算、乗算を行うことができるものであり、これを利用することで委託先サーバに平文データを渡さずに処理を行うことが可能になる。FHEの応用例として、Aprioriアルゴリズムによるトランザクションデータの頻出パターンマイニングを行ったLiuらのP3CCがあげられる。本研究では、FHEを使用し、同様にパターンマイニングを行う他アルゴリズムのFP-growthによる頻出パターンマイニングの実装に取り組んでいる。