7X-04
スケーラブルな分散ストリーム処理基盤の検討と構築
○加藤香澄(お茶の水女子大),竹房あつ子(NII),中田秀基(産総研),小口正人(お茶の水女子大)
近年、カメラやセンサ等の普及とクラウド技術の発達により、一般家庭でのライフログの蓄積と利用が拡大している。また、ディープラーニングを用いた画像や音声の認識処理が非常に注目されている。しかし、その処理の重さから一般家庭で収集した動画像データをリアルタイムに識別するのは困難である。
そこで本研究では、分散プラットフォームとディープラーニングフレームワークを用いた動画像の分散識別処理をストリーミング環境に適応させ、スケーラブルな分散ストリーム処理基盤の構築について検討する。

footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会