7U-08
Kinectを用いた神経力学モデルによる人の身体動作のクラスタリング
○近藤健介，西出　俊，康　シン，任　福継（徳島大）
本研究の目的は，神経力学モデルを用いて人の動作時の身体特徴量
系列を学習し，各動作のクラスタリングを行うことである．本手法
では，Kinectを用いて人の身体動作を骨格データの座標として取得
し，取得した座標系列を神経力学モデルで学習し，各学習データの
ダイナミクス類似度に基づいて自己組織化される動作分類空間にお
いて各動作をクラスタリングする．実験データとして，バンザイ，
ガッツポーズ，疲労，怒り，悲しみ，絶望，嫌悪，リラックスの8
つの身体動作を取得した．評価実験の結果，Kinectで取得した人の
身体情報から人物の行動を分類することができ，手法の有効性を確
認した．
footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会