7S-08
回帰分析によるオンライン小説の人気度推定
○実崎直人,伊東栄典(九大)
近年,ネット上で小説を自由に投稿・公開できるようになった。オンラインの小説のほとんどは低品質であるものの,ごく一部に高い人気を持つ高品質な小説が有る。高い人気の小説は,印刷物として出版されたり,さらには漫画やアニメとして展開されるものが多い。人気になる小説の先に発見できれば,個人への推薦にも役立つ。また書籍や漫画などの業界での展開にも役立つ。
今回,「小説家になろう」の小説群を対象に,回帰分析を適用し,小説の人気度を推定した。本論文では,人気度の定義,回帰分析手法,用いた説明変数,および推定結果について報告する。

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