7S-05
Wikipediaにおける編集履歴を利用した編集者の能力推定
○安井貴規,藤田桂英(農工大)
Wikipediaは,世界最大の集合知を形成するWebサービスである.Wikipediaでの編集の敷居が低い一方で,編集の方針を遵守しないユーザも存在し,記事の信頼性や生産性の低下といった問題がある.従来の研究では記事の各編集者に対する能力推定は行われてこなかった.本研究では,記事のメタデータや各編集者が追加したテキストを利用して,当該記事での各編集者の能力をランダムフォレスト分類器により6段階で推定するモデルを提案する.また,正解データは日本語版Wikipediaの30記事を3分割した上でそれぞれ3人ずつの判断により作成し,作成した正解データを用いて提案するモデルの評価を行う.