情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

個人がコーヒーを飲む回数は、家庭で飲むことが最も多いという研究背景が多い。本研究は、個人の状況にあったコーヒーのブレンドを提案するためのAIを用いた身体・天候情報に基づくオリジナルコーヒー提案システムの実装と提案の評価を行う。試作システムでは強化学習を用いて作成した。天候・身体情報を入力として、ブレンド比率を出力とする。強化学習の行動を決定するε-greedy法の改変と飲んだ後のフィードバックによる発生確率の重み付けにより個人にあったコーヒーブレンド提案を可能にした。システム評価では、システムが提案するブレンド比率が個人にあったブレンド比率を提案できているかを確認する実験を行う予定