情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

大規模HEMSデータを利用し、統計的・人工知能的なデータ分析を実施してその可能性について検討する。属性選択やデータの関係性や法則、有効活用方法を見つけることが困難である。そこで、大規模な情報を分析・解析するために機械学習の決定木やクラスタリングを用いて実験する。消費電力量予測、居住者の在室状況や行動予測、顧客をグルーピングすることでHEMSデータのマーケティングやサービス向上提案に関する知識を発見する。