情報処理学会 第81回全国大会講演要旨

飲食店などにおいて，その場の雰囲気を演出するためのスライドショーを作成する際には，事前に撮影された様々な写真画像の中から，スライドショーに不向きとなる「不要画像」を自動的に削除しておくことが望まれる．本研究では，入力画像をGoogle Cloud Vision による画像認識の結果に基づいて特徴量化し，それを用いて不要画像の識別・検出を行う手法を提案する．40枚の画像を用いた実験を行った結果，識別器に線形SVMを用いたときに約8割の検出性能となった．