6S-05
対比的な関連度の逆伝播に基づく Single Shot MultiBox Detector の予測結果の解釈
○綱川英臣,亀谷由隆(名城大),李 翰柱,光本直樹(デンソー)
SSDは物体のクラスと位置を予測するCNNの一種であり,高い精度・処理速度で知られている.しかし,深層学習手法一般に言えるように,SSDはそのブラックボックス的性質ゆえ,予測の根拠を知るのが難しい.本研究ではLRP (layer-wise relevance propagation) 法を拡張したCRP (contrastive relevance propagation) 法を提案する.CRP法は識別クラスと位置補正の値という特性の違うSSDの出力に対応し,解釈対象とその他の対象とで対比させながら解釈を行う.標準データセットに基づき解釈結果の定性的および定量的評価を行った結果を報告する.

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