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ジオタグ付きツイートの多言語相関性に基づくPOI推薦システムの提案
○井上憲汰朗，神原亮弥，Siriaraya Panote（京産大），王　元元（山口大），河合由起子（京産大），下條真司（阪大）
本研究では，ジオタグツイートから時空間情報となる時間と場所以外に，言語および感情情報に基づき，任意の地域における群衆（国民）の嗜好性を抽出し，各国民間の類似性を算出することで，異なる地域のツイートの少ないPOIに対しても嗜好性の高いPOIの推薦を目指す．本論文では，対象領域を米国の複数都市とし，POI推薦システムを構築し，提案手法より推薦したPOIに対する評価実験を行い，有効性を検証する．
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